醫學統計學(第6版)pdf

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2019年7月21日17:54:31 1 182

醫學統計學(第6版) 內容簡介

《“十二五”普通高等教育本科國家級規劃教材·全國高等學校教材:醫學統計學(第6版)》的主要特點是內容簡潔,通過實例講解統計學名詞、概念、原理和方法,盡量簡化復雜的運算過程。為了更好地使用本教材,改進了原有的教學配套PPT課件,并由第二軍醫大學的吳騁老師結合各章例題,制作了SPSS統計軟件的視頻教學。PPT課件、SPSS視頻教學及教材中練習題的參考答案一并放人教材的網絡增值服務中。

醫學統計學(第6版) 目錄

第一章 緒論

第一節 醫學統計學的作用

第二節 醫學統計學的基本內容

第三節 醫學統計學中的基本概念

第二章 定量數據的統計描述

第一節 頻數分布

第二節 集中趨勢的統計指標

第三節 變異程度的統計指標

第三章 正態分布與醫學參考值范圍

第一節 正態分布

第二節 醫學參考值范圍

第四章 定性數據的統計描述

第一節 常用相對數

第二節 醫學中常用的相對數指標

第三節 相對數指標使用的注意問題

第五章 統計表與統計圖

第一節 統計表

第二節 統計圖

第六章 參數估計與假設檢驗

第一節 參數估計

第二節 假設檢驗55]

第七章 f檢驗

第一節 f檢驗

第二節 方差不齊時兩樣本均數的檢驗

第三節 f檢驗中的注意事項

第四節 假設檢驗中兩類錯誤

第八章 方差分析

第一節 完全隨機設計的方差分析

第二節 隨機區組設計的方差分析

第三節 多個樣本均數的兩兩比較

第四節 方差齊性檢驗

第五節 其他設計類型的方差分析

第九章 X2檢驗

第一節 四格表資料的X2檢驗

第二節 配對四格表資料的X2檢驗

第三節 RxC列聯表資料的檢驗

第十章 非參數秩和檢驗

第一節 配對設計資料的符號秩和檢驗

第二節 兩獨立樣本比較的秩和檢驗

第三節 多個獨立樣本比較的秩和檢驗

第十一章 線性回歸與相關

第一節 線性回歸

第二節 線性相關

第三節 線性回歸與相關應用的注意事項

第十二章 多元線性回歸

第一節 多元線性回歸

第二節 多元逐步回歸

第三節 多元線性回歸的注意事項

第十三章 logistic回歸分析

第十四章 生存分析

第十五章 實驗設計與臨床試驗設計

附錄1 CONSORTstatement-RCT研究報告的信息(2010)

附錄2 SPSS統計軟件上機實習

附錄3 統計用表

中英文名詞對照索引

醫學統計學(第6版) 精彩文摘

在實驗過程中,除處理因素外也能使受試對象產生效應的因素屬于“非處理因素”,每一項醫學實驗研究都可能受到非處理因素的影響。由于它可能干擾處理因素與效應間的關系,成為“混雜因素”,在進行實驗之前,研究者有必要經過周密的思考,做出合理的實驗設計來控制這些非處理因素,以排除非處理因素對處理因素的干擾。有時,即使設計時能夠考慮到這些非處理因素,但實踐中對這些非處理因素很難加以嚴格控制,其實驗結果仍不免會受到影響,對此可以用統計學方法加以分析和校正,分離出非處理因素對實驗結果的作用,發現真正的實驗效應,做出客觀的結論,但統計學方法對非處理因素的校正作用是有限的,不能忽視嚴格的實驗設計。

在確定處理因素時,需注意以下兩點:

1.處理因素要標準化處理因素在整個實驗過程中應始終保持不變。在設計中應將處理因素的實施方法規定得具體、細致。其目的是使處理因素在實驗過程中保持穩定,有利于分析處理因素與實驗結果之間的關系。例如,應明確給出受試對象的處理次數、每次的劑量,對化學試劑應規定試劑的生產單位、批號、純度和配制規范;觀察藥物療效應具體規定采集病人尿、血樣本的時間及間隔等。在新藥臨床試驗中,藥物要固定生產廠家,藥物成分、性質、批號、劑量應一致,保存方法應相同;在評價手術療效時,要求手術操作者的熟練程度自始至終保持恒定,否則將會對實驗結果產生影響。

2.明確處理因素和非處理因素處理因素是根據研究目的而確定的。實驗中的處理因素不宜過多,非處理因素在對比組中要保持均衡,找出重要的非處理因素,加以控制,這樣才能排除非處理因素的可能混雜與干擾作用,突出處理因素的主要作用,使處理因素的效應得以分離,保證醫學實驗研究的成功。

三、試驗效應

實驗效應(experimental effect)是處理因素作用于受試對象產生的反應和結果,通過具體的觀察指標來表達。如果指標選擇不當,未能準確地反映處理因素的作用,所獲得的研究結果就缺乏科學性,因此選擇恰當的觀察指標是關系研究成敗的重要環節。

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    • rqsm520 rqsm520 9

      好資源